Akbar Suwardi

Dipresentasikan dalam Pelatihan Stata di Dept. Ilmu Ekonomi – Universitas Indonesia (2012) I.     Pengenalan Data Panel Kuadrat Terkecil ( Pooled Least Square ) Efek Tetap ( Fixed Effect ) Efek Acak ( Random Effect ) II.   Pemilihan Metode Estimasi dalam Panel Data Pemilihan Kuadrat Terkecil ( Pooled Least Square ) atau Efek Tetap ( Fixed Effect ) Pemilihan Efek Tetap ( Fixed Effect ) atau Efek Acak ( Random Effect ) Pemilihan Kuadrat Terkecil ( Pooled Least Square ) atau Efek Acak ( Random Effect )

Gujarati (2003) menjelaskan kesulitan terbesar dalam pendekatan metode kuadrat terkecil biasa tersebut adalah asumsi konstanta dan slope dari persamaan regresi yang dianggap konstan baik antar daerah maupun antar waktu yang mungkin tidak beralasan. Satu cara untuk memperhatikan “keunikan” unit cross-section atau unit time-series adalah dengan memasukkan variabel boneka ( dummy variable ) untuk mengizinkan terjadinya perbedaan nilai parameter yang berbeda-beda, baik lintas unit cross-section maupun antar unit waktu. Pendekatan yang paling sering dilakukan adalah dengan mengizinkan intercept bervariasi antar unit cross-section namun tetap mengasumsikan bahwa slope koefisien adalah konstan antar unit cross-section . Pendekatan ini dimana slope coefficents constant tetapi memiliki intercept yang berbeda-beda di setiap individu, dalam literatur dikenal dengan sebutan model efek tetap ( fixed effect model atau FEM ).

Program STATA juga dapat mampu mengolah data Panel. Dari tahap memilih model yang terbaik Pooled Least Square ( PLS ), Fixed Effect ( FE ), dan Random Efek ( RE ) untuk data kita sampai menguji BLUE dan mengatasi permasalahannya dapat dilakukan di STATA. Misalkan variabel kita terdiri dari: Variabel Individu (Kode Individu Penelitian) Variabel Tahun (Range Waktu Penelitian) Variabel Dependen : Kemandirian Variabel Independen : PDRB Kota I.                    Tahapan Dasar Mengolah Panel Data 1.     Menyeting data Panel di STATA xtset individu tahun   2. Melakukan Regresi Pooled Least Square ( PLS ) reg kemandirian kota PDRB