Akbar Suwardi

Dipresentasikan dalam Pelatihan Stata di Dept. Ilmu Ekonomi – Universitas Indonesia (2012) I.     Pengenalan Data Panel Kuadrat Terkecil ( Pooled Least Square ) Efek Tetap ( Fixed Effect ) Efek Acak ( Random Effect ) II.   Pemilihan Metode Estimasi dalam Panel Data Pemilihan Kuadrat Terkecil ( Pooled Least Square ) atau Efek Tetap ( Fixed Effect ) Pemilihan Efek Tetap ( Fixed Effect ) atau Efek Acak ( Random Effect ) Pemilihan Kuadrat Terkecil ( Pooled Least Square ) atau Efek Acak ( Random Effect )

Pendekatan yang paling sederhana dalam pengolahan data panel adalah dengan menggunakan metode kuadrat terkecil biasa atau sering disebut Pooled Least Square (PLS) yang diterapkan dalam data yang berbentuk pool . Misalkan terdapat persamaan berikut ini: Y it = a + b X it + e it                        untuk i =   1, 2, . . . , N dan t = 1, 2, . . ., T dimana N adalah jumlah unit cross-section (individu) dan T adalah jumlah periode waktunya. Dengan mengasumsikan komponen error dalam pengolahan Ordinary Least Square ( O LS) , kita dapat melakukan dua proses estimasi, pertama secara terpisah untuk setiap unit cross-section atau untuk setiap time-series . Kedua dengan mengabungkan antara cross dan time lalu diestimasi secara bersamaan.

Program STATA juga dapat mampu mengolah data Panel. Dari tahap memilih model yang terbaik Pooled Least Square ( PLS ), Fixed Effect ( FE ), dan Random Efek ( RE ) untuk data kita sampai menguji BLUE dan mengatasi permasalahannya dapat dilakukan di STATA. Misalkan variabel kita terdiri dari: Variabel Individu (Kode Individu Penelitian) Variabel Tahun (Range Waktu Penelitian) Variabel Dependen : Kemandirian Variabel Independen : PDRB Kota I.                    Tahapan Dasar Mengolah Panel Data 1.     Menyeting data Panel di STATA xtset individu tahun   2. Melakukan Regresi Pooled Least Square ( PLS ) reg kemandirian kota PDRB